科技日報北京2月3日電 （記者劉園園）你想讓自己的手機變成可以隨時隨地執(zhí)行人工智能計算的“神器”嗎？一種新型圖形處理器（GPU）芯片讓這個夢想走進了現(xiàn)實。據麻省理工學院（MIT）官網消息，在本周的國際固態(tài)電路會議上，該校科研人員展示了一種新型的專門用于運行神經網絡的GPU芯片。

GPU芯片是一種專門用于圖像計算的芯片，在帶有屏幕的計算機設備上十分常見，神經網絡大都在GPU上運行。MIT研發(fā)的這種新型芯片被命名為“Eyeriss”，它的運行效率是普通手機GPU的10倍，因此可以直接在移動設備上執(zhí)行強大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據上傳到互聯(lián)網進行處理。

手機GPU一般擁有200多個核或者處理單元。Eyeriss高效率運行的關鍵之處在于將處理單元與內存條交換數(shù)據的頻率降到最低，因為這一過程會消耗大量時間和能量。普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個內存條，而Eyeriss芯片每個處理單元都有自己的內存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數(shù)據前對數(shù)據進行壓縮。

另一方面，Eyeriss的每個處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進行交流，這樣如果它們需要共享數(shù)據的話，不需要將數(shù)據傳送到主內存。這對卷積神經網絡（CNN）而言非常重要。CNN算是深度神經網絡的前身，與近年來一些人工智能技術的重大進展不無關系。

Eyeriss芯片高效率運行的另一個秘訣在于，它有一個可以向各個處理單元分配任務的特殊電路。處理單元的局部內存不僅會存儲它所模擬的網絡節(jié)點所處理的信息，而且還會存儲它對網絡節(jié)點進行描述的信息。分配電路可以根據不同的神經網絡類型進行重新配置，自動在處理單元之間分配多種數(shù)據，并且可以使每個處理單元在從主內存獲得數(shù)據之前最大化地執(zhí)行數(shù)據運算。

在會議上，研究人員利用Eyeriss芯片運行了一種神經網絡并進行了圖像識別任務，這是神經網絡計算首次搭載手機芯片進行展示。